基于PCA-RBF神经网络模型的果蔬冷链物流需求预测

作者：郭明德; 李红^*

来源：江西农业学报, 2018, 30(10): 137-141.

DOI：10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.10.27

• 果蔬
• 冷链物流
• 需求信息预测
• PCA-RBF神经网络模型

为了提高果蔬冷链物流需求预测的准确性,在分析果蔬冷链物流需求的影响因素后,应用PCA提取影响果蔬冷链物流需求的主要因子,将主要因子输入PCA-RBF神经网络模型进行模拟计算。研究结果表明:与RBF神经模型比较,PCA-RBF神经网络模型具有网络结构更为简单、需求预测精度更高的优点。

• 单位
  新疆农业大学