科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
有限的能耗和频谱资源并不能满足日益增长的通信需求，以网络系统能耗最小和网络资源利用率最大化为目标，联合用户时延、数据速率、计算资源需求提出基于强化学习的无线资源优化管理策略。仿真表明，提出的方案有效降低接入点切换次数和降低在高业务到达率情况下的平均接入时延，从而降低切换拥塞率，提升网络的平均负载，从而提升网络无线接入性能。
- 单位
有限的能耗和频谱资源并不能满足日益增长的通信需求，以网络系统能耗最小和网络资源利用率最大化为目标，联合用户时延、数据速率、计算资源需求提出基于强化学习的无线资源优化管理策略。仿真表明，提出的方案有效降低接入点切换次数和降低在高业务到达率情况下的平均接入时延，从而降低切换拥塞率，提升网络的平均负载，从而提升网络无线接入性能。
