主要研究了卷积神经网络的模型特点,针对人脸识别方法与应用使用AlexNet经典卷积神经网络模型,结合LFW公开人脸数据集对模型进行训练,过程中结合模型评价指标采用微调参数的方式对网络的权值进行调优。通过应用实验分析,基于AlexNet卷积神经网络模型可以有效完成人脸识别,进一步验证了卷积神经网络在人脸识别领域的应用价值,也为AlexNet网络模型在人脸识别中的应用过程提供了一定参考。
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