基于机器学习的藏文图像识别系统设计与实现

作者：杨学斌; 贾磊

来源：江苏科技信息, 2019, 36(28): 38-40.

• 机器学习
• 图像识别
• Keras
• 卷积神经网络

随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色。所以在藏文识别方面,机器学习理应发挥更重要的作用,方便人们更好地对藏文进行学习。文章采用Keras机器学习工具和卷积神经网络图像识别算法,识别的准确率可以达到97.92%,为图像识别提供了新的方法和途径。

• 单位
  长治学院; 西北民族大学