随着数字图书馆的快速发展,如何优化文献检索方法、提高用户体验成为一个重要的问题。传统检索方法有其自身的优势并处在不断的发展中,却忽略了引用关系中蕴含的文献间相关性。在调研已有相关文献的基础上,引入一种文献结构模型,并在传统检索结果的基础上,利用文献间的直接或间接引用关系对结果文献库进行聚类,并对结果进行可视化,从而帮助用户对检索结果组成有清晰的认识,快速找到目标文献。