MRI纹理分析可鉴别宫颈癌高低分化程度

作者：申洪; 郑启元; 徐芳; 吕洁^*

来源：分子影像学杂志, 2021, 44(02): 350-354.

• 磁共振成像
• 纹理分析
• 宫颈癌
• 分化程度

目的探讨基于MRI纹理分析(TA)鉴别宫颈癌高低分化的应用价值。方法回顾性分析我院2019年1月～2020年1月收治97例经手术病理证实的宫颈癌患者临床病案资料,所有患者均经磁共振成像检查,根据肿瘤分化水平不同分为高分化组(n=27)、中分化组(n=31)和低分化组(n=39)。比较各组病灶纹理参数偏度、峰度、熵值、标准差。采用Spearman相关性分析宫颈癌分化程度与纹理参数的相关性,采用ROC曲线分析TA对鉴别宫颈癌高低分化的价值。结果高分化组、中分化组、低分化组熵值依次升高,标准差依次降低,比较差异均有统计学意义(P<0.05);宫颈癌分化程度与熵值呈负相关(r=-0.269,P<0.05),与标准差呈正相关(r=0.288,P<0.05);经ROC曲线分析,熵值取5.34时,鉴别高分化与中分化的AUC为0.805,取5.18时,鉴别高分化与低分化的AUC为0.821,取5.08时,鉴别中分化与低分化的AUC为0.813;标准差取67.35时,鉴别高分化与中分化的AUC为0.875,取59.97时,鉴别高分化与低分化的AUC为0.764,取58.25时,鉴别中分化与低分化的AUC为0.811。结论 MRI纹理参数熵值及标准差与宫颈癌分化程度具有显著相关性,用于鉴别宫颈癌分化程度具有较好效能。

• 单位
  重庆医科大学附属儿童医院