基于特征融合的目标检测算法研究

作者：封靖川; 胡小龙; 李斌

来源：数字技术与应用, 2018, 36(12): 114-115.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.12.62

• 深度学习
• 目标检测
• 特征融合

近年来,深度学习在目标检测领域得到了极大的发展,但在检测精度和速度上仍有提升空间。本文针对one-stage目标检测算法对特征图的信息利用不充分的问题,提出了一种特征融合的检测模型,将CNN低层的物体位置、轮廓信息与高层语义信息融合。实验表明该模型在支持实时检测的条件下提升了检测精度,具有较大的理论和应用价值。

• 单位
  中南大学