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摘要
准确地掌握并监测区域内的作物分布及时空变化信息对科学指导流域内农业生产布局具有重要指导意义。本研究选择中国的粮食主产区——松花江流域为研究区,基于MODIS数据计算的归一化植被指数（NDVI）、植被增强型指数（EVI）及地表水分指数（LSWI）指标,结合不同作物生长发育的物候期构建决策树模型,对2000年和2020年研究区内主要作物——水稻、玉米和大豆种植区进行了提取;提取结果通过实地考察、Google Earth选点和统计年鉴数据进行了验证。水稻、玉米和大豆提取精度分别为0.9090、0.9026和0.8200, Kappa系数为0.79,总体精度为0.84。松花江流域种植农作物类型以玉米为主,水稻、大豆为辅,流域内形成“北大豆,南玉米,河流附近皆水稻”的生产格局,是我国重要的玉米、水稻和大豆生产基地。2000—2020年流域种植规模处于持续扩张状态,作物种植结构显著改变,总种植面积由95 556.26 km2增加到173 070.00 km2,增幅为81.12%,其中水稻、玉米和大豆种植面积分别增加24 911.36 km2、54 432.07 km2、20 719.77 km2,水稻、玉米和大豆种植面积占总种植面积比例分别增加8.56%、16.86%和0.39%。从空间变化来看,水稻种植面积在松花江流域范围内大部分区域明显增加,尤其是在河流附近水资源丰富的区域;玉米种植面积在流域内大部分区域显著增加;大豆种植面积在流域北部偏东区域增加明显。松花江流域各市形成了具有特色的种植结构,绝大部分地区由双作物主导型转变为玉米主导型; 2020年流域内新增水稻主导型市,玉米-水稻主导型市和大豆-水稻主导型市消失,玉米-水稻主导型市和玉米-大豆主导型市均转变为玉米主导型市,作物种植类型逐渐趋于集中。本文提取的作物分布结果与松花江流域内实际情况一致,可为松花江流域的种植结构调整及指导农业生产提供科学支撑。
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