摘要
本发明公开了一种提高激光探针塑料识别精度的方法,该方法采用激光探针装置采集每种待测塑料的等离子体光谱,再选取特征谱线、读取特征谱线强度,并对特征谱线的强度做归一化处理;然后待识别塑料的M-2个光谱中C-N(0,0),C-C(0,0)和O I777.41nm三条关键特征谱线的归一化强度均分别乘上权重因子,最后采用训练得到的SVM分类器模型,将待识别光谱数据作为分类模型的输入,再根据输出获得每种塑料的识别准确度。本发明实现过程简单,并有效提高了关键特征谱线的分类权重,使得更多特征谱线对分类的贡献率有所增加,最终提高了塑料识别分类准确度。
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