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摘要
为了有效提高用户对视觉统计任务中颜色编码的决策效率， 首先需要探究人类视觉系统对界面颜色编码的感知问题。因此，将显著性差异的概念引入到颜色编码研究中， 生成一套针对视觉统计任务的色彩空间， 并通过典型的视觉统计任务实验， 研究颜色差异阈值对视觉统计任务的感知绩效影响， 进而总结颜色编码对于视觉统计任务的感知精度和感知规律。实验结果表明: 首先， 在相关性识别任务和平均值比较任务中， 人类视觉系统对颜色的感知精度比以往色彩模型预测的更精确， 说明颜色编码时的差异阈值(ND)选择可以更小；其次， 当选择不同颜色轴进行颜色编码时，相关性识别任务用明度编码识别绩效会更高; 最后，在不同基础相关系数和点群数量条件下，相关性识别精度和平均值比较精度均符合韦伯线性函数，反映了观察者在进行视觉统计任务时处理信息熵的能力。以上结论为信息可视化设计者提供设计指导， 并从心理物理学角度，对可视化界面信息的颜色编码提供了量化依据。
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