基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究

作者：王鹏辉

来源：其他, 2012.

• 雷达自动目标识别
• 高分辨距离像
• 噪声稳健性
• 小样本问题
• 统计建模
• Bayesian Ying-Yang和谐学习
• 自动模型选择 Radar automatic target recognition (RATR)
• High resolution range profile (HRRP)
• Noise robustness
• Small sample size
• Statistical modeling
• Bayesian Ying-Yang harmony learning
• Automatic model selection

随着现代战争信息化和智能化水平的提高，军方对雷达自动目标识别的需求愈加迫切。与窄带雷达相比，宽带雷达有着更高的距离分辨率，能够提供更多的目标结构信息，因此基于宽带雷达信号的目标识别受到广泛关注。常用的宽带信号有高分辨距离像(HRRP)和合成孔径雷达像(包括SAR和ISAR像)两类，与后者相比，HRRP具有易于获取和处理简单等优势，逐渐成为目标识别领域的研究热点。 本论文主要围绕国防预研等相关项目，结合雷达HRRP目标识别的理论与工程应用背景，从特征提取、统计建模以及噪声稳健识别等方面展开相关研究。论文的主要工作概括如下： 1.分析了HRRP的方位敏感性，阐明了对HRRP样本分帧...

• 单位
  西安电子科技大学