基于ARMA模型的气固流化床过程监控

作者：厉燕新; 冀海峰; 黄志尧; 李海青

来源：仪表技术与传感器, 2004, (10): 44-46.

• 气固流化床
• 时间序列分析
• ARMA模型
• 过程监控 Gas-solid Fluidized Bed
• Time Series Analysis
• ARMA Model
• Process Control

基于ARMA模型,提出了一种新的气固流化床流态化过程监控方案。利用Honeywell公司生产的24PC系列压力/差压传感器获取气固流化床压力波动信号,拟合n阶自回归m阶滑动平均模型ARMA(n,m)。通过分析,确定自回归阶数n的阈值,实现流态化过程监控。监控在实验室的气固流化床实验装置上进行,初步实验表明,方案用于气固流化床流态化过程监控是有效的。

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室