探索式搜索中基于面部表情识别的用户情绪及影响因素研究

作者：黄崑; 郑明煊; 罗士超; 靳健

来源：图书情报工作, 2022, 66(05): 93-104.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2022.05.010

• 情绪
• 表情识别
• 探索式搜索
• 影响因素

[目的/意义]结合面部表情识别技术，关注搜索过程的情绪与相关因素的关系，探讨搜索过程的情绪与搜索交互行为、体验的关系，为基于搜索交互行为的用户情绪识别与预测提供参考，为用户搜索交互过程的体验提升提供借鉴。[方法/过程]通过实验研究，招募48名被试分为两组，分别在有时间限制和无时间限制情况下完成三个指定任务，收集用户的表情数据、行为数据和相关自评数据。[结果/结论]研究结果表明：搜索过程中，用户表现的中性情绪占比最高(58.03%),其次是消极情绪(29.88%),积极情绪出现比例最少(12.10%);用户的非中性情绪出现占比越高，搜索后体验越差，反之，中性情绪出现占比越高，用户搜索后体验越好。有时间限制组的用户表现的悲伤、厌恶、惊讶、高兴比例都显著高于无时间限制组；同时，中性情绪出现比例显著低于无时间限制组。高任务难度感知组用户表现出更多厌恶、愤怒情绪，更少中性情绪。页面切换场景下更容易出现非中性情绪。搜索过程中的中性情绪越多，用户在搜索后的体验越好，而消极情绪和积极情绪的占比都与搜索后体验呈现负相关。

• 单位
  北京师范大学