DRS在发动机滚动轴承故障诊断中的应用

作者：刘鲲鹏; 白云川; 吕麒鹏; 李泽华; 郑建波

来源：内燃机与配件, 2018, (17): 83-85.

DOI：10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2018.17.038

• 发动机
• 滚动轴承
• 故障诊断
• 盲源分离
• 确定性随机分离

内燃机中的零部件数量较多,其中的滚动轴承在发生故障时,振动信号中往往包含多种复杂成分,直接影响故障诊断的效果。为此应用一种经典的振动信号盲源分离方法——确定性随机分离(DRS)解决上述问题:首先应用DRS将原始信号分离成确定性成分和随机成分,随后对上述信号的随机成分进行包络谱分析,最后参照滚动轴承各部位的故障特征频率理论值给出诊断结果。结果表明经DRS分离简化处理后,从信号的随机成分中能够准确提取出所需要的故障特征。

• 单位
  中国人民解放军军事交通学院