基于数理统计方法的锂电池电解液电导率优化设计

作者：周思飞; 李骏^*; 张道明; 薛浩亮; 王小飞

来源：储能科学与技术, 2022, 11(10): 3364-3370.

DOI：10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0064

• 电导率
• 空间填充混料设计
• 高斯过程回归
• 锂离子电池
• 电解液

离子电导率是评估锂离子电池电解液性能的重要特征参数，直接影响着电池的低温、倍率等性能，在电解液的设计中极具指导价值。传统的电解液研发模式主要基于经验和实验的“试错法”，存在变量多、实验成本高、开发周期长等问题。针对以上问题，本工作提出了一种结合空间填充混料设计与高斯过程回归的电导率优化设计方法，以包括环状碳酸酯(EC)及不同种类线性碳酸酯、羧酸酯的电解液溶剂组成作为模型的输入，电导率作为模型的输出，并运用最大似然估计求解超参数；通过后续实验验证了模型的有效性，并可预测满足任意电导率要求的电解液溶剂配方。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司上海石油化工研究院