科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
可靠性数据分析常常会遇到两类高度截尾数据。一类是高度随机截尾数据，另一类是由预防维修活动产生的截尾数据。如何基于这两类数据建立可靠性模型是一个极具挑战性的问题。通过数值仿真和对比分析，介绍高度随机截尾数据的生成背景和最新的参数估计方法，例证经典方法的不适用性和最新方法的有效性。针对预防维修截尾数据，指出现有研究的不足，着重分析两种典型的数据生成机制，提出采用独立竞争风险模型、比例剩余寿命模型和混合假定模型进行参数估计的新方法，通过采用仿真数例和实例充分例证了选择恰当的建模假定的极端重要性。主要的结论是现有面向高度随机截尾数据所开发的参数估计方法是相对地精确的；所提出的面向预防维修截尾数据的参数估计方法是有效的，估计方法的选择依赖于对数据生成机制的理解或数据特征分析。
- 单位
