基于SOC的列车以太网异常数据检测系统设计

作者：张鹏; 张俊杰; 张小松

来源：制造业自动化, 2023, 45(12): 34-36+49.

DOI：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.12.008

• SOC处理器
• 列车以太网
• 异常数据检测
• 判断向量

针对列车网络流量增大、数据复杂度增高的新环境，现有的异常数据检测方法存在着大量误判、判别时间长、难以检测未知类型异常数据等问题。提出了一种基于SOC的列车以太网异常数据检测系统，并给出了对应的检测方法。该系统的主处理器基于SOC架构，降低了硬件电路的复杂性，同时还发挥了ARM和FPGA之间大带宽通信的优势，使得数据流处理延迟低，满足实时系统对数据延迟的要求。此外，利用检测设备收集的未知异常数据，可以不断地对检测算法进行更新，实现模型自更新与未知异常数据检测，从而保证系统检测的可靠性，降低误判率。

• 单位
  中车青岛四方车辆研究所有限公司