科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着现代技术的不断发展，大数据技术已经成为很多政府部门和企业决策的重要参考。海关承担着国家进出口货物贸易和海关风险管理等重要职责，大量业务数据需要及时处理与准确分析。对于数据的处理与分析，Spark Streaming和Flink两种流式计算框架具有很多优势。本文通过分析海关业务的流式数据分析过程，对SparkStreaming和Flink两种流式计算框架做了深度对比，并结合实际案例进行分析，以便更好地为海关业务选择适合的流式计算框架提供理论支撑。
-
单位全国海关信息中心
