一种新型的神经网络构造方法RCBNN

作者：谢振华; 李宁; 商琳; 陈兆乾; 陈世福

来源：计算机科学, 2005, (08): 166-169.

• 神经网络
• 粗集
• 决策树 Neural network
• Rough set
• Decision tree

一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度,所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题。本文利用粗集理论的数据分析能力和决策树对数值属性的分割能力,提出一种基于粗集与决策树的新型神经网络构造方法RCBNN。经试验表明,使用该方法构造的神经网络,具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点。

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学