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摘要
工业互联网将工业系统与互联网技术相结合，通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下，一个生产过程通常由多个子任务组成，同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比，工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题，本文定义了该问题的关键概念，并将其建模为一个多目标优化问题。其次，为得到最优的服务组合解，结合教学优化算法（TLBO）和禁忌搜索算法（TS）的优点，提出一种混合的多目标优化算法，称为TLBO-TS。最后，进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。
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单位中国信息通信研究院; 湖南科技大学
