一种新的雾霾天气下PM2.5浓度短时预测模型

作者：孙宪龙; 孔晓宇; 贾丙宏; 杜自豪

来源：北京测绘, 2021, 35(04): 494-499.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.04.016

• 大气污染
• 小波变换
• 尺度系数
• 显著性检验

大气污染一直是影响人们生活质量的主要因素之一,针对山东省临沂市2018—2019年空气质量情况,采用小波变换DB5(Daubechies 5)的尺度系数A4对临沂市的细颗粒物(Fine Particulate Matter,PM2.5)浓度、天顶总延迟量(Zenith Total Delay,ZTD)、大气可降水量(Precipitable Water Vapar,PWV)和NO2浓度进行分解与重构,然后利用多元线性回归方法建立适合临沂地区的雾霾天气下短时预报模型,重构后的PM2.5浓度与NO2浓度相关系数、PM2.5与PWV相关系数较原始序列分别提高了20.46%,25.48%,重构后的模型决定系数R2、F检验、F检验对应的P值,剩余平方和S2较原始模型分别提高了29.86%,18.89%,0,72.72%。因此建立临沂地区雾霾天气下短时PM2.5预报模型可以有效地进行PM2.5监测,对雾霾治理提供一定的技术支持。

• 单位
  山东科技大学