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摘要
光切法是实现准确测量工件表面粗糙度的可行方法之一。针对光切法存在的取样长度与测量精度的矛盾，通过优化光切法，提出了一种基于缝合线驱动图像拼接的表面粗糙度测量方法。利用线性激光发生器、CCD工业相机、精密线性位移平台及计算机等搭建测量实验平台，采集三种加工样块(分别对应车、立铣、刨三种处理)的光切图像，利用上述拼接算法获得拼接图像，利用Freeman链码跟踪算法提取图像光带边缘轮廓，利用最小二乘法求取轮廓中线，建立粗糙度轮廓算术平均偏差计算模型。对比单光切法、触针法及光切法拼接前后表面粗糙度的测量值，结果显示，光切法比触针法的结果更为准确；单光切法相较触针法的平均相对误差降低了2.75%,但对刨削工件的测量误差较大；所提方法相较单光切法的测量误差平均降低了1.42%,对于微观不平度间距大的切削工件尤为明显，测量误差降低了2.57%。所提方法能够解决传统光切法的取样长度小、精度低的问题，能更精确地测量切削工件的表面粗糙度。
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