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摘要
裂缝、渗水和掉块等隧道病害对隧道运行安全和使用年限有着严重影响，传统的隧道裂缝检测方法以人工检测为主，速度慢、漏检严重且无法对隧道裂缝进行长期自动化检测。本文设计了一套基于深度神经网络的面向隧道裂缝的检测系统，该系统使用隧道面阵相机采集的图像数据对隧道裂缝进行检测识别。该检测系统能够对隧道裂缝快速准确地进行检测，在检测阈值设置为0.3时，隧道裂缝的检测准确率为97.00%。经工程验证，本文所设计的系统对隧道主要病害裂缝病检测精度达到0.2 mm,满足隧道检测任务需求。
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单位中国铁路青藏集团有限公司; 中铁第六勘察设计院集团有限公司
