手势识别作为人机交互的重要手段,其识别率的提高是当今重要的研究方向。通过分析当今三维手势识别技术的发展状况,采用Leap Motion设备针对三维动态手势进行数据采集和处理,使用SVM与PNN模式识别算法,分别进行了两类手势区分以及多类手势区分的仿真实验。结果表明,经过优化的PNN对动态手势均较SVM能达到更高的识别率,且经过PCA处理后运算效率较高。
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