基于深度学习的智能问答系统综述

作者：姚元杰; 龚毅光^*; 刘佳; 徐闯; 朱栋梁

来源：计算机系统应用, 2023, 32(04): 1-15.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.009038

• 问答系统
• 智能问答
• 自然语言处理
• 深度学习

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间,但其仍面临许多挑战.本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.

• 单位
  南京信息工程大学; 自动化学院