科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的分析CT成像采用的剂量对于人工智能算法性能的影响。方法选取在常规剂量下采集的胸部CT肺结节影像作为原始影像,使用数学物理方法,将不同幅度的高斯白噪声填加到原始影像中,生成模拟不同剂量的CT影像,输入肺结节辅助检测人工智能算法进行计算,观测输出结果和算法性能指标的变化。结果被测人工智能算法的输出结果出现较大波动,召回率相对下降的最大幅度是73.2%,精确度相对下降的最大幅度是70.2%。结论 CT成像过程使用的剂量直接影响图像质量,对人工智能算法性能可能产生较大影响,在产品的研发过程中有必要予以关注,以保证算法的泛化能力。
-
单位中国食品药品检定研究院
