基于改进FCM的极化SAR图像机场跑道区域检测

作者：王海松; 郑成学; 赵洪鹏; 郭子赫; 程争^*

来源：科技资讯, 2020, 18(27): 11-13.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2003-5512-4196

• FCM
• 极化SAR
• 跑道区域检测
• 结构特征
• Wishart距离

该文提出了一种基于改进FCM的极化SAR图像机场跑道区域检测方法。针对传统FCM算法对噪声敏感、未考虑相邻像素间的关联的问题,该文引入Wishart距离替代欧式距离,并用邻域像素信息对原始隶属度函数进行加权,提高了算法的分类性能。接着根据跑道区域的弱散射特性从模糊聚类结果中提取感兴趣区域。最后利用跑道的结构特征对感兴趣区域进行辨识。实验结果表明,该文算法能够有效检测出机场跑道区域,结构较完整。

• 单位
  中国民航大学; 自动化学院