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摘要
针对当前教室内人少大面积照明和无人照明的情况，设计了一种基于WiFi的教室智能照明系统。利用WiFi的接收信号强度指示（receivedsignalstrengthindication,RSSI）对室内人员进行非接触识别，根据反向传播（backpropagation,BP）神经网络分析人进入室内后WiFi的RSSI波动规律，反推其传播路径中环境特征，以此来判别室内人员的存在；在获得室内人员的位置信息后，通过WiFi模块将开关具体灯具的命令无线传输给单片机控制系统，借助单片机完成对教室照明灯的智能控制，只打开人所处区域的灯具，以节省电能。最终系统的准确率高达84%，市场发展前景良好。
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