基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究

作者：余名; 胡晓力; 王燕霞; 熊黎丽; 孙怀义

来源：自动化与仪器仪表, 2014, (12): 4-6.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.12.004

• 灰色新陈代谢
• BP神经网络
• 管网末梢水质预测

针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测"贫信息"及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型。该模型采用灰色新陈代谢GM(1,1)模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限。仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高。

• 单位
  重庆市科学技术研究院