高龄老年女性髋部骨折患者术后尿潴留风险预测模型的构建

作者：刘泽炫; 罗竹娣; 夏振兰^*; 周一帆; 兰晶晶; 袁悦纳

来源：广州医科大学学报, 2023, 51(06): 47-51.

• 尿潴留
• 髋部骨折
• 列线图
• 风险预测模型
• 老年女性

目的：构建高龄老年女性髋部骨折患者术后尿潴留(POUR)的风险预测模型并进行评价。方法：收集2019年6月至2022年12月广州某三甲医院住院的高龄老年女性髋部骨折患者，随机分为建模组246例和验证组125例。按是否发生POUR分为POUR组与非POUR组，分析发生POUR的影响因素，多因素Logistic回归分析筛选影响因素并建立风险预测模型并评估模型的预测效果。构建高龄老年女性髋部骨折患者POUR风险预测的列线图。结果:高龄老年女性髋部骨折患者POUR发生率为30.49%(75/246)。Logistic回归分析显示年龄(OR=1.063)、有糖尿病史(OR=2.055)、拔尿管前发生低血钾(OR=2.754)、术后膀胱压力值低(OR=0.912)是高龄老年女性患者发生POUR的影响因素(均P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型预测高龄老年女性髋部骨折患者POUR风险的曲线下面积为0.755(95%CI:0.687～0.822);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示该模型预测POUR的准确度良好(χ2=11.189,P=0.191)。结论：高龄、有糖尿病史、拔尿管前发生低血钾、术后膀胱压力值低是高龄老年女性髋部骨折患者发生POUR的影响因素。本研究建立的列线图模型具有较好的区分度和准确度。

• 单位
  广州医科大学; 广州医科大学附属第三医院