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摘要
局部遮荫条件下，标准粒子群算法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优或过早收敛等问题。因此，通过引入混沌运动、模拟退火、遗传算法等来改善标准粒子群算法(PSO)，并对1×2串联光伏阵列在5种遮荫下的最大功率点进行跟踪与分析。结果表明，首先，组合算法都克服了PSO容易陷入局部最优的缺陷；其次，组合算法都存在牺牲跟踪时间来提高跟踪精度及稳定性的现象；最后，PSO中引入遗传算法的自然选择机制有助于提高跟踪速度，而混沌运动可帮助PSO提高跟踪精度及稳定性。
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单位江西省光电检测技术工程实验室; 南昌航空大学
