基于因子分析的安徽省大气污染特征及综合评价研究

作者：王新富; 高良敏; 周晓芳; 顾昕; 刘凌寒

来源：安徽理工大学学报(自然科学版), 2020, 40(01): 64-71.

• 相关分析
• 因子分析
• 污染特征
• 空间分布

建立科学合理的评价指标体系进行大气污染的系统评价,进而探索改善空气质量的有效控制策略,是人们当前最重要的任务之一。通过相关分析、因子分析等统计法和多因子集成的空气污染评价法对安徽省2016～2018年空气质量进行污染特征及综合评价研究,并利用ArcGIS软件分析全省空气污染特征及空间分布状况。研究结果表明:安徽省各城市近三年来大气环境的主要污染类型可分为:颗粒物污染型、硫氧化物污染型、氮氧化物污染型,各城市的空气污染类型与该城市的能源消耗及主体行业相关。近三年全省空气污染程度最高的城市为宿州、淮北,综合得分分别是0.51～0.60、0.56～0.62;污染程度最低的为黄山市,得分是-1.72～-1.56。全省空气污染总体形式上表现为皖北区及沿长江、淮河流域城市的空气污染程度高于皖南、皖西区域。

• 单位
  安徽理工大学