当采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统的参数学习时 ,参数不能收敛至真值 ,利用包含噪声方差的误差成本函数可解决此问题 .本文将此误差成本函数推广到多入单出系统 ,将之引入到模糊逻辑系统的参数学习中 ,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到 ,不必进行多次测量 .最后通过仿真对比验证表明了该方法的有效性 .