基于YOLOv5网络设计了一种可以对混凝土排水管道接头缺陷进行自动检测与识别的算法。使用CCTV在工程实际中采集的管道样本数据，将其输入YOLOv5模型，对整个网络进行训练、优化与验证。试验结果证明，本文提出的混凝土管道接头缺陷识别方法可以对混凝土管道的错口及脱节缺陷进行较为有效的识别，检出率超过80%。该算法显著提高了排水管道缺陷检测的智能化和自动化水平，可以满足混凝土排水管道检测的需求。
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