某医院普外科住院病例时间序列分析

作者：王伟辉; 崔燕; 韩宝泉

来源：中国卫生统计, 2017, 34(02): 296-297.

• 普外科住院病例
• 时间序列模型
• 预测

目的了解2010-2014年某医院普外科住院病例情况,探索时间序列模型在普外科住院病例中的应用,为医院管理决策服务。方法在北京市某三级医院统计室导出2010年1月-2015年9月普外科住院病例资料,其中2010-2014年数据用于建立时间序列模型,2015年1到9月数据用于验证所建立的模型,具体统计过程借助SPSS 18.0完成。结果 2010-2014年普外科住院治疗人数逐年增加,从3614例上升至6841例,Winters可加性模型可对普外科住院病例进行较好拟合,R2=0.907,总体相对误差为-5.19%。结论时间序列分析可应用于临床,为资源和人员配置提供数据支持。

• 单位
  首都医科大学附属北京友谊医院