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摘要
为改善现有融合策略对源图像信息利用不够充分的问题，提出了滚动引导滤波器和各向异性扩散来提取基础层和细节层，将获取的基础层和细节层分别使用视觉显著映射和权重图构建的方法进行融合，然后添加某一权重将融合后的基础层与细节层图像融合为最终图像的方法。基于公开数据集的多个场景进行实验验证。实验结果表明，新方法得到的融合结果具有更好的对比度，在保持图像像素强度均匀分布的前提下在边缘细节处保留了丰富的纹理特征，具有更好的视觉效果和融合精度，同时在平均梯度，信息熵，空间频率等指标上取得了显著的进步。
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