加权数据融合算法在液化气监测中的应用

作者:刘鸿飞; 杨建栋; 方丽英; 王普
来源:南京理工大学学报, 2016, 40(02): 250-254.
DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.019

摘要

针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点,提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法,解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集,并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权数据融合算法对同类型传感器数据进行处理,根据二氧化碳浓度与爆炸上下限关系动态调整报警阈值。通过实地采集的数据计算,证明了该方法在不需要先验知识的情况下,可以有效减小系统误差,准确预警。

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