人工神经网络在岛屿近岸海浪模拟中的应用

作者：李博; 李骏旻^*; 李毅能; 张志旭; 施平; 刘军亮; 陈武阳

来源：厦门大学学报(自然科学版), 2020, 59(03): 420-427.

DOI：10.6043/j.issn.0438-0479.201908035

• 人工神经网络
• 岛屿近岸
• 有效波高
• 波向

以三亚东锣岛近岸海域为研究案例,基于9个月现场观测数据,利用人工神经网络模型对区域海浪模式WAVEWATCHⅢ(WW3)的有效波高结果进行了修正.结果显示:受空间分辨率的限制,WW3模式难以有效地刻画岛屿岸线和地形对波浪的影响,导致有效波高的模拟结果与现场观测存在较大差距;而使用该文建立的人工神经网络模型则能有效地修正有效波高的模拟结果,使其与观测值的均方根误差和平均绝对误差明显下降.进一步分析计算显示,当人工神经网络模型应用于岛屿近岸波浪要素的模拟修正时,有必要将平均波向作为输入变量,使不同来向的波浪传至岛屿近岸所经历过程的差异性得以体现.该方法及相关结果对岛屿近岸长时间序列波浪要素信息的模拟和预报具有工程应用价值.

• 单位
  中国科学院南海海洋研究所; 南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）; 热带海洋环境国家重点实验室