基于经验模态分解的油气两相流流型状态监测

作者：李强伟; 黄志尧; 丁浩; 李海青

来源：传感技术学报, 2007, (01): 224-227.

• 油气两相流
• 差压信号
• 流型
• 经验模态分解 oil-gas two-phase flow
• differential pressure signal
• flow pattern
• empirical mode decomposition

基于经验模态分解技术,采用能量评估和阈值概率统计手段,提出了一种油气两相流流型状态监测的新方法.油气两相流差压信号是一典型的非平稳多组分信号,经验模态分解首先将差压信号分解成9阶本征模函数,按照频率范围可以划分为3个子带:高频带(30~50 Hz),中频带(5~30 Hz)和低频带(0~5 Hz).在不同流型下,中频带的能量变化很显著,跟踪捕捉中频带能量变化可以监测两相流流型的跃迁.首先确定不同流型下对应的归一化能量阈值,阈值概率统计技术通过移动时间窗扫描中频带子信号的方式来监测流型状态变化.油气两相流的实验结果表明该方法是有效的,为两相流流型状态监测提供了新途径.

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室