为解决传统方法存在适用性低、延展性差等问题，文章基于深度学习算法对网络链路通信质量检测方法展开研究。先获取通信信号发射端数据，建立网络链路通信模型；然后选择不同相邻节点的线性平滑值作为信号接收强度，对通信链路进行局部线性平滑处理；最后以信号终端接收强度为评价指标，输出检测结果。通过对比实验证明，设计方法在实际应用中具有更强的延展性，可实现对不同规模网络链路通信质量的有效检测。
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