基于Boost-CEEMD的表面肌电信号降噪

作者：张鹏; 吕东澔^*; 张勇; 曹震; 姚贺龙

来源：信息技术与信息化, 2023, (07): 176-179.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9528.2023.07.044

• 表面肌电信号
• 降噪
• 增强互补集合经验模态分解

针对采集的sEMG信号包含噪声会干扰应用的问题，提出了基于Boost-EMD改进的Boost-CEEMD算法。首先，使用互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对sEMG信号进行初次分解，然后，使用CEEMD对第一个一阶固有模态函数(IMF)进行二次分解，最后，对分解得到的第一个二阶IMF进行舍弃后重构信号，完成sEMG信号降噪。实验结果表明，该方法在降噪上优于Boost-EMD，优于CEEMD，该方法在提高降噪效果的同时能保留更多的有用信号，拥有更高的信噪比，可以提高算法降噪效果。

• 单位
  内蒙古科技大学