基于改进SVM的绩效数据智能处理与分析算法设计

作者：刘晓静

来源：电子设计工程, 2023, 31(02): 38-42.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.02.009

• 支持向量机
• 长短时神经网络
• 绩效数据分析
• 人力资源数据
• 机器学习

绩效评估是通过各项指标对员工进行的一种综合评价，科学、完善的绩效评估方法对医院人力资源的管理与调度具有重要作用。传统的统计学方法依靠简单的指标进行绩效评估，其统一性差、无法处理当今海量的人力资源数据。针对上述问题，文中采用SVM算法完成了非线性、小样本数据的训练。同时利用LSTM可改善SVM算法无法处理时序数据问题的特点，通过将两种算法相融合并使用少量数据进行训练，进而完成对医院人力资源数据的评估分析。实验结果表明，所提算法的准确性、稳定度在对比算法中均为最优，且算法运行时间相较对比算法平均缩短了约15 s，验证了该算法具备的综合性能。

• 单位
  河北北方学院附属第一医院