为研究不同支持向量机(SVM)方法在处理合成孔径雷达(SAR)图像变化检测问题上的优劣，本文首先将该问题等效成像素级别的二分类问题，然后基于SVM对该分类问题进行建模与转化.应用四种优化算法对转化问题及其对偶问题求解，分别从收敛效果、运行速度和检测精度方面测试了这些算法的数值性能.结果表明序列极小化算法预测的变化图的边界相对最清晰、斑点噪声最少，但耗时较多.
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