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摘要
高炉铁水质量信息包括铁水温度和铁水成分(硅、磷、硫、锰等),是表征产品质量、能耗水平以及炉温状态的重要参数。高炉铁水具有温度高、辐射强、渣铁混合、多种成分并存且含量差别大等特点，其出铁过程处于间歇性随机分布的粉尘和强振动等恶劣环境中，使得铁水质量信息在线直接获取困难，造成铁水质量精细化调控盲目。因此，实时在线地获取铁水质量信息对提升产品质量和保障高炉稳定顺行具有重要意义。本文主要聚焦于铁水质量信息在线检测和在线预报方法的研究现状，具体包括接触式和非接触式的铁水温度在线检测方法、基于机理分析和数据驱动的铁水温度在线预报方法，基于仪器分析的铁水硅含量在线检测方法、基于机理分析和数据驱动的铁水硅含量在线预报方法，分析了现有方法的优缺点，并展望了智能制造和工业大数据背景下的铁水质量信息智能感知的相关研究方向。
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单位自动化学院; 鹏城实验室; 中南大学
