深度学习(DL)为目前主流的人工智能图像识别方法,在医疗领域受到越来越多关注。DL技术通过对海量训练数据中的原始特征进行表征分析,构建多隐层的机器学习模型,模拟脑神经元活动,最后计算机输出单一的诊断结果。本文结合国内外研究成果,介绍DL在Barrett食管、食管癌、幽门螺旋杆菌感染、胃癌、结肠息肉等方面的应用,以及DL在胃肠镜诊断中存在的不足及未来发展前景。
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