2015年监测城市雾霾污染的时空分布特征及社会经济原因分析

作者：张慧琳; 丁文广; 田莘冉; 许丹阳

来源：沙漠与绿洲气象, 2020, 14(01): 123-131.

• 大气污染
• PM2.5
• 时空分布
• 社会经济原因

以2015年我国首批监测城市的大气污染数据为基础,综合现有文献选取16个变量,考虑氮肥对大气污染的影响,采用克里金插值、全局莫兰指数(Moran’s I)、局部莫兰指数(Moran)和多元线性回归等定量与定性相结合的方法,对大气污染时空分布特征及其社会经济原因进行分析,结果表明:(1)大气污染月、季变化显著:从逐月PM2.5浓度分布形态来看,PM2.5月度累计数据呈"U"字型,其中1月PM2.5累计浓度最大。从PM2.5季节分布来看,春季的PM2.5累计浓度略低于秋季的PM2.5累计浓度,而夏季的PM2.5累计浓度最低,仅为2 817.67μg/m3,即呈现冬季>秋季>春季>夏季的特征。(2)2015年各月PM2.5浓度空间高度聚集。高—高关联(热区)主要为华北地区,集中分布于河北、山西、山东、河南4省及位于长江中下游的湖北省,低—低关联(冷区)主要集中在广东、广西、云南、贵州、西藏以及黑龙江5省;(3)能源消耗总量、煤炭消耗总量、私人汽车拥有量、交通压力、氮肥使用量以及烟(粉)尘排放总量与大气污染的形成机制具有正相关关系,第一产业生产总值与大气污染的形成机制具有负相关关系。最后,本文提出了构建综合执法机构,发挥联合防控作用;改变"GDP至上"的考核方式,注重生态考核;建立信息公开机制,发挥媒体监督作用;转变能源结构,发展清洁能源;积极促进企业行为转变,提升公民低碳出行意识等建议,从而为政府制定大气污染预防与治理政策提供依据。

• 单位
  兰州大学