基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究

作者：刘政军; 张琨; 刘长军

来源：兵器材料科学与工程, 2018, 41(05): 53-56.

DOI：10.14024/j.cnki.1004-244x.20180828.006

• 双重人工神经网络
• 超硬铝合金
• 脉冲熔化极氩弧焊
• 机械振动
• 接头强度系数

针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。

• 单位
  中国人民解放军装备学院; 沈阳工业大学