蒙自一次PM2. 5污染过程中不同排放源贡献的模拟分析

作者：田芷洁; 杨清健^*; 李煜; 李若洁

来源：山西师范大学学报(自然科学版), 2022, 36(01): 64-72.

DOI：10.16207/j.cnki.1009-4490.2022.01.008

• WRF-Chem
• PM2. 5
• 行业排放
• 贡献
• 区域传输

利用WRF-Chem 模式，设置 3 km 精细网格分辨率，模拟分析了 2017 年 3 月云南蒙自市的一次PM2. 5污染过程． 针对，不同行业进行了不同排放源贡献的敏感性试验，结果发现：不同排放源对于 PM2. 5浓度的贡献大小为：民用源 > 工业源 > 交通源 > 电力源 > 农业源． 其中民用源的主导地位十分明显，其贡献率大于其余四种源之和；但农业源对 PM2. 5浓度的贡献几乎为零． 在秋冬污染峰值时，电力源的贡献超过交通源，其余排放源大小排序不变． 去掉本地源的敏感性试验结果表明，本次污染过程主要受到来自越南地区的污染物跨境传输影响，模拟全时段外来源贡献占比 43. 14% ，在污染较严重时，外来源的贡献占比进一步提升，达到 61. 58% ． 分析结果可对我国西南边远区域污染过程的减排起重要参考作用．

• 单位
  南京信息工程大学; 中国辐射防护研究院