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摘要
由于传感器的局限性，DMSP/OLS夜间灯光数据会出现饱和现象。针对这一问题，NGDC发布了辐射定标数据用以反映真实的灯光亮度，但其目前仅有少数几年的产品。鉴于此，考虑到NTL与IBI指数从植被区至城市区具有相同的变化趋势，并且IBI指数能在一定程度上缓解水体以及植被的影响，提出了INTL指数，目的是提供一种更有效的去饱和方法。以东北三省为研究区域，通过对比INTL、VANUI和NTL的城市内部地物刻画能力发现，INTL可以很好地区分城市中高植被覆盖区、大面积水体区和人类活动较低的区域。通过构建INTL-RCNTL和VANUI-RCNTL回归分析发现，前者的相关系数均在不同程度上高于后者。在市级尺度上结合GDP和年末人口总数评价INTL指数的估算能力，发现INTL反演社会指标具有较高的精度，具有较高的应用价值。
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