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摘要
电力市场改革在我国开展以后,准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义,而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷预测等数据分析的精度,为此对基于用电负荷的缺失数据插补方法展开了研究。首先选取了典型工商业用户,生成用电负荷曲线,按照拟合曲线特征,对用户负荷曲线进行分类。然后随机生成了每个用户10%缺失率下的不完整数据集,并利用均值插补、回归插补和期望最大化(expectation maximization,EM)插补方法补全缺失数据。最后对比了插补后数据集与原始数据集的数据情况,通过计算均方误差(mean square error,MSE)值比较并分析了插补效果。仿真结果验证了插补方法对于不同类别用电负荷的适用性与可行性。
